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研究院商標設計和研究院vi設計公司

對NPS應用統(tǒng)計測試可能會造成混淆。在這篇文章中,研究院商標設計和研究院vi設計公司將定義問題,分解解決問題的方法,并避免使用數(shù)學方程式來保持事物的概念性。通過這種方式,將更容易理解NPS分數(shù)的統(tǒng)計測試所發(fā)生的情況。


NPS的問題

要了解的第一個問題是,我們不能直接對NPS分數(shù)進行統(tǒng)計檢驗,因為NPS分數(shù)沒有明顯的分布。這是因為De廢者和促進者的許多很多組合都可以產(chǎn)生相同的準確NPS分數(shù)。

由于我們不能僅從觀察到的NPS來計算誤差幅度,因此,我們沒有將測試應用于NPS分數(shù)本身,而是在測試促進者和批評者發(fā)生率的分布模式。這是第一個可以理解的概念:盡管Reichheld徒弟提出了要求,但我們并未測試“一個數(shù)字”。我們正在統(tǒng)計測試響應的潛在子組的組成指標。


因此,我們正在嘗試在促進者和批評者水平附近衡量誤差(或精度)。無源元件也位于其中,但由于研究院商標設計和研究院vi設計公司不是計算的一部分,因此我們暫時將它們放置在一邊。

可以把它想象成從袋子里掏出口香糖。促銷員有一定數(shù)量的綠色口香糖,De毀者有紅色口香糖,被動式有黃色口香糖。口香糖上幾乎沒有微小的數(shù)字可以告訴顏色內的其他信息,但這對目的并不重要。主要重點是跟蹤從包中提取的三種顏色。此,我們需要做的是理解抽簽的誤差和置信度,以便進行統(tǒng)計檢驗。由于我們不知道人口的真實比例,因此估算必須基于抽簽。這與我們對正常的Top2 Box得分或“是/否”類型問題中“是”的百分比所做的操作相同。在這種情況下,正在估計比例。這是一種變化,我們正在研究兩個相關比例之間的差異。如果提升者的百分比上升,則假設被動者成立,貶低者的百分比必須保持不變或下降。


因此,我們需要計算綠色口香糖和紅色口香糖的比例差異的標準誤差。有一個基本的等式,但只要根據(jù)樣本量的比例進行比較即可。從袋子中抽出的口香糖越多,口香糖比例的估計值就越好。

一旦計算出標準誤差(即3.3%),再加上我們希望自己有多自信的信息(90%,95%或99%),則對于標準差的結果誤差估計為+/- 6.57。第一組抽獎。

這很有趣,因為它給我們的NPS(33)附近提供了一個誤差帶,但是我們真正需要的是標準誤差,以便進行逐周期差異測試。請記住,每個調查都有其自己的誤差范圍,并且每個誤差都必須考慮在內。乙OTH次圣誕老人到來的時候,它是一個單獨的平局。


運行相同的方程式,新的測量標準誤差為3.5%。非常接近去年。如果研究院商標設計和研究院vi設計公司說今年總共只能抽出200次抽獎,那么這個錯誤會更高。但是現(xiàn)在,它幾乎是相同的,因為又要進行500次抽獎。

他從未說過口香糖的混合物是否相同,因此,根據(jù)每個基本大小,需要確認兩個比例差異的標準誤差之間的差異。


當再次計算綠色口香糖和紅色口香糖的比例差異的標準誤差時,將測量值#1和測量值#2的標準誤差合并在一起,得出比較差異的整體標準誤差。從技術上講,這是通過取各個平方標準誤差的平方根來進行的,并且實質上將誤差匯總。最壞的情況是,在兩個時期內,研究院商標設計和研究院vi設計公司將看到單個度量的誤差(如“頂盒”百分比)大約翻倍。但請放心,它通常低于此值,尤其是在樣本大小相似的情況下。

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